DataScience

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[R] 데이터 스케일링 완전 정리 – 표준화 vs 정규화

2023년 11월 04일

데이터를 다루다 보면 종종 빈칸으로 남은 값, 즉 결측치(Missing Values)를 만나게 된다. 예를 들어 설문 응답자가 키를 작성하지 않았거나 센서가…

데이터를 수치로만 보는 것에는 한계가 있다. 숫자로 된 표는 정확하지만 전체적인 경향이나 패턴, 이상치, 그룹 간 차이를 직관적으로 파악하기는 어렵다.…

데이터를 불러온 다음에는 가장 기본적인 작업으로 원하는 데이터를 추출하거나 정리하는 과정이 필요하다. 원하는 열만 골라내고, 조건에 맞는 행만 선택하며, 새로운…

데이터 분석의 첫 단계는 데이터를 R로 불러오는 것이다. 엑셀에서 파일을 여는 것처럼 간단해 보이지만 데이터 형식에 따라 불러오는 방식이 다르고…