설문 엑셀 파일을 바로 분석하지 마세요, R로 원자료를 분석 가능한 형태로 정리하기
2026년 08월 01일
DataScience
정규성 검정 결과만 보고 분석 방법을 결정하면 안 되는 이유
통계분석을 시작할 때 다음과 같은 절차를 사용하는 경우가 많다. Shapiro–Wilk 검정으로 정규성을 확인한다. p값이 0.05보다 크면 t검정이나 분산분석을 사용한다. p값이…
탈락률 20%면 20%만 더 모집하면 될까
임상시험의 1차 평가변수를 분석하려면 최종적으로 100명의 자료가 필요하다고 하자. 연구자는 추적관찰 과정에서 약 20%가 탈락할 것으로 예상했다. 가장 먼저 떠올리기…
검정을 여러 번 하면 왜 0.05가 무너질까 – Bonferroni 보정
한 연구에서 고객 만족도, 재구매 의향, 추천 의향, 가격 만족도와 서비스 신뢰도를 각각 비교했다고 하자. 연구자는 다섯 번의 통계검정을 모두…
로지스틱 회귀분석의 오즈비는 왜 확률 2배가 아닐까
마케팅 담당자가 쿠폰 발송 여부와 구매 여부를 분석한 결과를 다음과 같이 보고받았다고 하자. 쿠폰을 받은 고객의 구매 오즈는 쿠폰을 받지…
표본 수가 많으면 모든 문제가 해결될까
통계분석에서 표본 수가 많다는 것은 대체로 장점으로 받아들여진다. 조사대상이 많아지면 평균과 비율이 표본마다 흔들리는 정도가 줄어들고, 신뢰구간은 좁아지며, 실제로 존재하는…
효과크기를 함께 제시해야 통계 결과가 제대로 보이는 이유
통계분석 결과를 보고할 때 가장 먼저 확인하는 숫자는 대체로 p값이다. 두 집단의 평균을 비교한 결과 p값이 0.03이면 “통계적으로 유의한 차이가…
p값이 0.05보다 작다는 것은 무엇을 의미할까
통계분석 결과에서 가장 자주 확인하는 숫자 가운데 하나가 p값이다. 두 집단을 비교한 결과가 다음과 같다고 하자. 실험군의 평균 점수는 82.4점,…
전체에서는 이겼는데 집단별로는 진 이유, 심슨의 역설
광고 캠페인 A와 B의 구매전환율을 비교했다고 하자. 전체 고객을 대상으로 계산한 결과는 다음과 같다. 캠페인구매 고객전체 고객구매전환율A102명400명25.5%B212명400명53.0% 전체 결과만 보면…
크론바흐 알파가 높으면 좋은 설문도구라고 말할 수 있을까
설문도구를 개발하거나 번역한 연구에서 다음과 같은 문장을 자주 볼 수 있다. 전체 문항의 크론바흐 알파가 0.92로 나타났으므로 본 설문도구의 신뢰도와…
