Statistics 가설검정, 숫자를 통해 질문에 답하는 방식 연구는 질문에서 시작된다. 그리고 그 질문에 대해 “그럴 것이다”라고 말하는 것이 가설이다. 하지만 과학은 감으로 움직이지 않는다. 그럴 듯한 생각이…
Statistics 모수통계 vs 비모수통계 – 전제와 현실 사이에서 선택 데이터를 해석하는 데 있어서 통계는 지도와 같다. 그러나 이 지도는 언제나 두 갈래의 길에서 출발한다. 하나는 모수통계(parametric statistics), 다른 하나는…
DataScience [R] 결측치(Missing Values) 다루기 데이터를 다루다 보면 종종 빈칸으로 남은 값, 즉 결측치(Missing Values)를 만나게 된다. 예를 들어 설문 응답자가 키를 작성하지 않았거나 센서가…
DataScience [R] ggplot2로 시각화 쉽게 시작하기 데이터를 수치로만 보는 것에는 한계가 있다. 숫자로 된 표는 정확하지만 전체적인 경향이나 패턴, 이상치, 그룹 간 차이를 직관적으로 파악하기는 어렵다.…
Marketing STP 이론, 마케팅 전략의 뼈대를 설계하는 세 가지 질문 누구에게 무엇을 어떻게” 전달할 것인가를 과학적으로 구조화하다. “모든 고객에게 모든 것을 제공할 수는 없다. 그러나 올바른 고객에게 적절한 가치를 제안할…
Statistics 무질서 속의 질서, 중심극한정리 통계를 가르치다 보면 언젠가 반드시 이 문장과 마주하게 된다. "표본평균은 정규분포를 따른다." 그런데 실제 데이터를 들여다보면, 그렇지 않은 경우가 훨씬…
Statistics 평균, 중앙값, 최빈값 – 같은 숫자, 다른 이야기 숫자는 객관적이라고 믿기 쉽지만, 숫자를 요약하는 방식은 매우 주관적이다. 어떤 집단의 특성을 한 눈에 보여주기 위해 우리는 '대표값'을 사용한다. 대표값이란…
Marketing 브랜드 충성도는 어떻게 만들어지는가 기대불일치 이론을 통해 바라본 브랜드 신뢰의 심리적 메커니즘. “충성은 우연히 생기지 않는다. 반복된 만족이 확신을 낳고, 그 확신이 충성으로 굳어진다.”…
Statistics 확률표본추출과 비확률표본추출, 누굴 뽑느냐가 결과를 바꾼다 통계는 말 그대로 '전체를 말하지 않고도 전체를 이해하려는 시도'이다. 현실에서 모든 대상을 조사하는 것은 거의 불가능에 가깝다. 그래서 우리는 일부만을…