Statistics 효과크기를 함께 제시해야 통계 결과가 제대로 보이는 이유 통계분석 결과를 보고할 때 가장 먼저 확인하는 숫자는 대체로 p값이다. 두 집단의 평균을 비교한 결과 p값이 0.03이면 “통계적으로 유의한 차이가…
Statistics 크론바흐 알파가 높으면 좋은 설문도구라고 말할 수 있을까 설문도구를 개발하거나 번역한 연구에서 다음과 같은 문장을 자주 볼 수 있다. 전체 문항의 크론바흐 알파가 0.92로 나타났으므로 본 설문도구의 신뢰도와…
Statistics 시간의 흐름 속 변화를 읽는 반복측정분산분석 다이어트 프로그램 참가자들의 체중을 프로그램 시작 전, 3주 후, 6주 후에 측정했다고 하자. 참가자시작 전3주 후6주 후A80kg78kg75kgB85kg83kg80kgC72kg71kg69kg………… 세 시점의 평균을…
Statistics 평균만 보면 놓치는 관계, 분산분석의 상호작용 효과 한 학생이 이렇게 질문했다고 하자. 수업 방식과 과외 여부가 성적에 영향을 준다면 두 요인의 효과를 각각 확인하면 되지 않나요? 언뜻…
Statistics 범주형 데이터의 관계를 읽는 법, 교차분석과 카이제곱 검정 온라인 쇼핑몰 운영자가 다음 질문을 던졌다고 하자. 남성과 여성의 재방문 비율은 서로 다를까? 성별은 남성·여성처럼 범주로 구분되고, 재방문 여부도 재방문·미재방문이라는…
Statistics 데이터에 난 구멍, 결측치를 어떻게 다룰 것인가 건강 설문조사에 1,000명이 참여했다고 하자. 연령, 체질량지수, 혈압은 대부분 기록되었지만 주당 운동시간에는 100개의 빈칸이 남았다. 분석자는 세 가지 방법을 생각할…