Statistics 효과크기를 함께 제시해야 통계 결과가 제대로 보이는 이유 통계분석 결과를 보고할 때 가장 먼저 확인하는 숫자는 대체로 p값이다. 두 집단의 평균을 비교한 결과 p값이 0.03이면 “통계적으로 유의한 차이가…
Statistics p값이 0.05보다 작다는 것은 무엇을 의미할까 통계분석 결과에서 가장 자주 확인하는 숫자 가운데 하나가 p값이다. 두 집단을 비교한 결과가 다음과 같다고 하자. 실험군의 평균 점수는 82.4점,…
Statistics 시간의 흐름 속 변화를 읽는 반복측정분산분석 다이어트 프로그램 참가자들의 체중을 프로그램 시작 전, 3주 후, 6주 후에 측정했다고 하자. 참가자시작 전3주 후6주 후A80kg78kg75kgB85kg83kg80kgC72kg71kg69kg………… 세 시점의 평균을…
Statistics 평균만 보면 놓치는 관계, 분산분석의 상호작용 효과 한 학생이 이렇게 질문했다고 하자. 수업 방식과 과외 여부가 성적에 영향을 준다면 두 요인의 효과를 각각 확인하면 되지 않나요? 언뜻…
Statistics 연구는 설계에서 시작된다, 표본 수 산출의 원리와 실제 신약이 기존 치료보다 수축기혈압을 평균 5mmHg 더 낮추는지 확인한다고 하자. 연구자가 각 집단에 10명만 모집했다면 실제로 5mmHg의 차이가 있어도 표본변동…
Statistics 유의한 차이인가, 중요한 차이인가 – 효과크기의 의미 모바일 앱의 버튼 색상을 바꾸는 A/B 테스트를 했다고 하자. 기존 화면을 본 사용자 100만 명 가운데 10만 명이 결제했고, 새…
Statistics 신뢰구간, 하나의 숫자가 아니라 믿을 수 있는 범위 한 병원에서 새로운 혈압관리 프로그램을 적용한 환자 100명의 수축기혈압을 측정했더니 평균이 130mmHg로 나타났다고 하자. 그렇다면 이 프로그램을 이용하는 전체 환자의…
Statistics p값, 통계는 왜 이 숫자에 그렇게 집착하는가 한 온라인 쇼핑몰에서 기존 광고와 새로운 광고를 비교하는 A/B 테스트를 진행했다고 하자. 기존 광고를 본 방문자 1,000명 가운데 100명이 상품을…
Statistics 가설검정, 숫자를 통해 질문에 답하는 방식 한 온라인 쇼핑몰의 기존 구매전환율이 10%라고 하자. 새로운 광고문구를 적용한 뒤 방문자 1,200명 가운데 138명이 상품을 구매했다. 새 광고의 전환율은…