측정의 품질을 결정짓는 두 축 – 신뢰도와 타당도
2024년 06월 25일
Statistics
데이터에 난 구멍, 결측치를 어떻게 다룰 것인가
건강 설문조사에 1,000명이 참여했다고 하자. 연령, 체질량지수, 혈압은 대부분 기록되었지만 주당 운동시간에는 100개의 빈칸이 남았다. 분석자는 세 가지 방법을 생각할…
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연구는 설계에서 시작된다, 표본 수 산출의 원리와 실제
신약이 기존 치료보다 수축기혈압을 평균 5mmHg 더 낮추는지 확인한다고 하자. 연구자가 각 집단에 10명만 모집했다면 실제로 5mmHg의 차이가 있어도 표본변동…
정책의 순수한 효과를 파악하는 방법 – 이중차이법(DID)
어느 도시가 자전거 이용을 늘리기 위해 자전거 전용도로를 설치했다고 하자. 정책 시행 전 자전거 이용률은 30%였고, 시행 후에는 45%로 높아졌다.…
유의한 차이인가, 중요한 차이인가 – 효과크기의 의미
모바일 앱의 버튼 색상을 바꾸는 A/B 테스트를 했다고 하자. 기존 화면을 본 사용자 100만 명 가운데 10만 명이 결제했고, 새…
서비스 마케팅, ‘보이지 않는 것을 팔기 위한 전략’의 이해
“제품은 공장에서 만들어지지만 서비스는 사람의 기억 속에서 완성된다.” 산업 구조가 제조 중심에서 서비스 중심으로 이동함에 따라 서비스 마케팅의 중요성은 날로…
신뢰구간, 하나의 숫자가 아니라 믿을 수 있는 범위
한 병원에서 새로운 혈압관리 프로그램을 적용한 환자 100명의 수축기혈압을 측정했더니 평균이 130mmHg로 나타났다고 하자. 그렇다면 이 프로그램을 이용하는 전체 환자의…
데이터가 아니라 ‘관계’를 관리하라
“고객의 마음을 얻는 기업은 데이터를 분석하지 않고, 관계를 설계한다.” 기업이 고객과 맺는 관계는 단순한 거래로 시작하지만 지속성과 충성도를 확보하기 위해서는…
숫자의 크기를 맞추는 두 가지 방식 – 표준화와 정규화
고객을 비슷한 특성끼리 분류하기 위해 다음 두 변수를 사용한다고 하자. 연간 구매금액: 10만 원에서 1,000만 원 고객만족도: 1점에서 5점 고객…
[R] 데이터 스케일링 완전 정리 – 표준화 vs 정규화
데이터 분석이나 머신러닝에서는 변수들의 단위나 값의 범위가 서로 다르면 분석 결과에 큰 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어 한 변수는…
