Statistics 단순한 연관이 아닌 ‘왜’를 묻는 통계 – 인과추론의 세계 여름이 되면 아이스크림 판매량이 늘어난다. 같은 시기 익사 사고도 증가한다. 두 변수의 상관관계를 계산하면 상당히 강한 양의 관계가 나타날 수…
Statistics 튄 값 하나가 전체를 바꾼다 – 이상치의 발견과 해석 한 병원의 수술 대기일이 다음과 같다고 하자. 환자대기일11일22일32일42일53일63일73일84일94일10100일 대부분의 환자는 1일에서 4일 안에 수술을 받았다. 그러나 한 환자는 100일을 기다렸다.…
Statistics 연구는 설계에서 시작된다, 표본 수 산출의 원리와 실제 신약이 기존 치료보다 수축기혈압을 평균 5mmHg 더 낮추는지 확인한다고 하자. 연구자가 각 집단에 10명만 모집했다면 실제로 5mmHg의 차이가 있어도 표본변동…
Statistics 정책의 순수한 효과를 파악하는 방법 – 이중차이법(DID) 어느 도시가 자전거 이용을 늘리기 위해 자전거 전용도로를 설치했다고 하자. 정책 시행 전 자전거 이용률은 30%였고, 시행 후에는 45%로 높아졌다.…
Statistics 유의한 차이인가, 중요한 차이인가 – 효과크기의 의미 모바일 앱의 버튼 색상을 바꾸는 A/B 테스트를 했다고 하자. 기존 화면을 본 사용자 100만 명 가운데 10만 명이 결제했고, 새…
Statistics 신뢰구간, 하나의 숫자가 아니라 믿을 수 있는 범위 한 병원에서 새로운 혈압관리 프로그램을 적용한 환자 100명의 수축기혈압을 측정했더니 평균이 130mmHg로 나타났다고 하자. 그렇다면 이 프로그램을 이용하는 전체 환자의…
Statistics 숫자의 크기를 맞추는 두 가지 방식 – 표준화와 정규화 고객을 비슷한 특성끼리 분류하기 위해 다음 두 변수를 사용한다고 하자. 연간 구매금액: 10만 원에서 1,000만 원 고객만족도: 1점에서 5점 고객…
Statistics p값, 통계는 왜 이 숫자에 그렇게 집착하는가 한 온라인 쇼핑몰에서 기존 광고와 새로운 광고를 비교하는 A/B 테스트를 진행했다고 하자. 기존 광고를 본 방문자 1,000명 가운데 100명이 상품을…
Statistics 가설검정, 숫자를 통해 질문에 답하는 방식 한 온라인 쇼핑몰의 기존 구매전환율이 10%라고 하자. 새로운 광고문구를 적용한 뒤 방문자 1,200명 가운데 138명이 상품을 구매했다. 새 광고의 전환율은…