Statistics 로지스틱 회귀분석의 오즈비는 왜 확률 2배가 아닐까 마케팅 담당자가 쿠폰 발송 여부와 구매 여부를 분석한 결과를 다음과 같이 보고받았다고 하자. 쿠폰을 받은 고객의 구매 오즈는 쿠폰을 받지…
Statistics p값이 0.05보다 작다는 것은 무엇을 의미할까 통계분석 결과에서 가장 자주 확인하는 숫자 가운데 하나가 p값이다. 두 집단을 비교한 결과가 다음과 같다고 하자. 실험군의 평균 점수는 82.4점,…
Statistics 전체에서는 이겼는데 집단별로는 진 이유, 심슨의 역설 광고 캠페인 A와 B의 구매전환율을 비교했다고 하자. 전체 고객을 대상으로 계산한 결과는 다음과 같다. 캠페인구매 고객전체 고객구매전환율A102명400명25.5%B212명400명53.0% 전체 결과만 보면…
Statistics 리커트 5점 척도의 평균을 계산해도 되는가 설문조사에서 가장 자주 사용하는 응답방식 가운데 하나가 리커트 5점 척도다. 응답자는 일반적으로 다음 다섯 범주 가운데 하나를 선택한다. 점수응답범주1전혀 그렇지…
Statistics 5점 평균 3.8은 정말 76점일까 설문조사 결과를 보고하는 자리에서 다음과 같은 요구를 자주 듣는다. “5점 만점이라고 하면 직관적으로 이해하기 어렵습니다. 100점으로 바꿔 주세요.” 환산 자체는…
Statistics 요인인가, 성분인가 – 요인분석과 주성분분석은 무엇이 다른가 설문 문항이 20개, 고객행동 변수가 40개, 센서 측정값이 100개라면 연구자는 자연스럽게 질문한다. 이 많은 변수를 더 적은 수의 축으로 정리할…
Statistics 평균만 보면 놓치는 관계, 분산분석의 상호작용 효과 한 학생이 이렇게 질문했다고 하자. 수업 방식과 과외 여부가 성적에 영향을 준다면 두 요인의 효과를 각각 확인하면 되지 않나요? 언뜻…
Statistics 범주형 데이터의 관계를 읽는 법, 교차분석과 카이제곱 검정 온라인 쇼핑몰 운영자가 다음 질문을 던졌다고 하자. 남성과 여성의 재방문 비율은 서로 다를까? 성별은 남성·여성처럼 범주로 구분되고, 재방문 여부도 재방문·미재방문이라는…
Statistics 문항 뒤에 숨은 구조를 읽는 법, 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석 새로운 자기효능감 설문지를 개발한다고 하자. 연구자는 자기조절, 과제집중과 대인관계 효능감을 측정하기 위해 18개의 문항을 만들었다. 설문조사를 마친 뒤 문항 간…