Statistics 5점 평균 3.8은 정말 76점일까 설문조사 결과를 보고하는 자리에서 다음과 같은 요구를 자주 듣는다. “5점 만점이라고 하면 직관적으로 이해하기 어렵습니다. 100점으로 바꿔 주세요.” 환산 자체는…
Statistics 범주형 데이터의 관계를 읽는 법, 교차분석과 카이제곱 검정 온라인 쇼핑몰 운영자가 다음 질문을 던졌다고 하자. 남성과 여성의 재방문 비율은 서로 다를까? 성별은 남성·여성처럼 범주로 구분되고, 재방문 여부도 재방문·미재방문이라는…
Statistics 통계 분석의 보이지 않는 기둥 – 독립성, 정규성, 등분산성 한 학교에서 새로운 수업방식의 효과를 평가한다고 하자. 연구자는 10개 학급에서 학생 30명씩, 총 300명의 시험점수를 수집했다. 분석 프로그램에는 300개의 행이…
Statistics 단순한 연관이 아닌 ‘왜’를 묻는 통계 – 인과추론의 세계 여름이 되면 아이스크림 판매량이 늘어난다. 같은 시기 익사 사고도 증가한다. 두 변수의 상관관계를 계산하면 상당히 강한 양의 관계가 나타날 수…
Statistics 튄 값 하나가 전체를 바꾼다 – 이상치의 발견과 해석 한 병원의 수술 대기일이 다음과 같다고 하자. 환자대기일11일22일32일42일53일63일73일84일94일10100일 대부분의 환자는 1일에서 4일 안에 수술을 받았다. 그러나 한 환자는 100일을 기다렸다.…
Statistics 연구는 설계에서 시작된다, 표본 수 산출의 원리와 실제 신약이 기존 치료보다 수축기혈압을 평균 5mmHg 더 낮추는지 확인한다고 하자. 연구자가 각 집단에 10명만 모집했다면 실제로 5mmHg의 차이가 있어도 표본변동…
Statistics 정책의 순수한 효과를 파악하는 방법 – 이중차이법(DID) 어느 도시가 자전거 이용을 늘리기 위해 자전거 전용도로를 설치했다고 하자. 정책 시행 전 자전거 이용률은 30%였고, 시행 후에는 45%로 높아졌다.…
Statistics 유의한 차이인가, 중요한 차이인가 – 효과크기의 의미 모바일 앱의 버튼 색상을 바꾸는 A/B 테스트를 했다고 하자. 기존 화면을 본 사용자 100만 명 가운데 10만 명이 결제했고, 새…
Statistics 신뢰구간, 하나의 숫자가 아니라 믿을 수 있는 범위 한 병원에서 새로운 혈압관리 프로그램을 적용한 환자 100명의 수축기혈압을 측정했더니 평균이 130mmHg로 나타났다고 하자. 그렇다면 이 프로그램을 이용하는 전체 환자의…