튄 값 하나가 전체를 바꾼다 – 이상치의 발견과 해석
2024년 07월 29일
Statistics
데이터에 난 구멍, 결측치를 어떻게 다룰 것인가
건강 설문조사에 1,000명이 참여했다고 하자. 연령, 체질량지수, 혈압은 대부분 기록되었지만 주당 운동시간에는 100개의 빈칸이 남았다. 분석자는 세 가지 방법을 생각할…
R통계
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연구는 설계에서 시작된다, 표본 수 산출의 원리와 실제
신약이 기존 치료보다 수축기혈압을 평균 5mmHg 더 낮추는지 확인한다고 하자. 연구자가 각 집단에 10명만 모집했다면 실제로 5mmHg의 차이가 있어도 표본변동…
정책의 순수한 효과를 파악하는 방법 – 이중차이법(DID)
어느 도시가 자전거 이용을 늘리기 위해 자전거 전용도로를 설치했다고 하자. 정책 시행 전 자전거 이용률은 30%였고, 시행 후에는 45%로 높아졌다.…
유의한 차이인가, 중요한 차이인가 – 효과크기의 의미
모바일 앱의 버튼 색상을 바꾸는 A/B 테스트를 했다고 하자. 기존 화면을 본 사용자 100만 명 가운데 10만 명이 결제했고, 새…
신뢰구간, 하나의 숫자가 아니라 믿을 수 있는 범위
한 병원에서 새로운 혈압관리 프로그램을 적용한 환자 100명의 수축기혈압을 측정했더니 평균이 130mmHg로 나타났다고 하자. 그렇다면 이 프로그램을 이용하는 전체 환자의…
숫자의 크기를 맞추는 두 가지 방식 – 표준화와 정규화
고객을 비슷한 특성끼리 분류하기 위해 다음 두 변수를 사용한다고 하자. 연간 구매금액: 10만 원에서 1,000만 원 고객만족도: 1점에서 5점 고객…
p값, 통계는 왜 이 숫자에 그렇게 집착하는가
한 온라인 쇼핑몰에서 기존 광고와 새로운 광고를 비교하는 A/B 테스트를 진행했다고 하자. 기존 광고를 본 방문자 1,000명 가운데 100명이 상품을…
가설검정, 숫자를 통해 질문에 답하는 방식
한 온라인 쇼핑몰의 기존 구매전환율이 10%라고 하자. 새로운 광고문구를 적용한 뒤 방문자 1,200명 가운데 138명이 상품을 구매했다. 새 광고의 전환율은…
모수통계와 비모수통계, 전제와 현실 사이에서 선택하기
두 병원의 환자 대기시간을 비교한다고 하자. A병원의 대기시간은 대부분 20분에서 40분 사이지만, 응급상황이 발생한 날에는 일부 환자가 3시간 이상 기다린다.…
