Statistics 5점 평균 3.8은 정말 76점일까 설문조사 결과를 보고하는 자리에서 다음과 같은 요구를 자주 듣는다. “5점 만점이라고 하면 직관적으로 이해하기 어렵습니다. 100점으로 바꿔 주세요.” 환산 자체는…
Statistics 시간의 흐름 속 변화를 읽는 반복측정분산분석 다이어트 프로그램 참가자들의 체중을 프로그램 시작 전, 3주 후, 6주 후에 측정했다고 하자. 참가자시작 전3주 후6주 후A80kg78kg75kgB85kg83kg80kgC72kg71kg69kg………… 세 시점의 평균을…
Statistics 요인인가, 성분인가 – 요인분석과 주성분분석은 무엇이 다른가 설문 문항이 20개, 고객행동 변수가 40개, 센서 측정값이 100개라면 연구자는 자연스럽게 질문한다. 이 많은 변수를 더 적은 수의 축으로 정리할…
Statistics 고객의 목소리를 좌표 위에 올리다 – IPA 분석 고객 만족도 조사를 마치면 흔히 다음과 같은 결과가 남는다. 직원 친절도 4.1점 모바일 앱 편의성 3.4점 결제 속도 3.8점 고객센터…
Statistics 평균만 보면 놓치는 관계, 분산분석의 상호작용 효과 한 학생이 이렇게 질문했다고 하자. 수업 방식과 과외 여부가 성적에 영향을 준다면 두 요인의 효과를 각각 확인하면 되지 않나요? 언뜻…
Statistics 범주형 데이터의 관계를 읽는 법, 교차분석과 카이제곱 검정 온라인 쇼핑몰 운영자가 다음 질문을 던졌다고 하자. 남성과 여성의 재방문 비율은 서로 다를까? 성별은 남성·여성처럼 범주로 구분되고, 재방문 여부도 재방문·미재방문이라는…
Statistics 문항 뒤에 숨은 구조를 읽는 법, 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석 새로운 자기효능감 설문지를 개발한다고 하자. 연구자는 자기조절, 과제집중과 대인관계 효능감을 측정하기 위해 18개의 문항을 만들었다. 설문조사를 마친 뒤 문항 간…
Statistics 통계 분석의 보이지 않는 기둥 – 독립성, 정규성, 등분산성 한 학교에서 새로운 수업방식의 효과를 평가한다고 하자. 연구자는 10개 학급에서 학생 30명씩, 총 300명의 시험점수를 수집했다. 분석 프로그램에는 300개의 행이…
Statistics 단순한 연관이 아닌 ‘왜’를 묻는 통계 – 인과추론의 세계 여름이 되면 아이스크림 판매량이 늘어난다. 같은 시기 익사 사고도 증가한다. 두 변수의 상관관계를 계산하면 상당히 강한 양의 관계가 나타날 수…