Statistics 검정을 여러 번 하면 왜 0.05가 무너질까 – Bonferroni 보정 한 연구에서 고객 만족도, 재구매 의향, 추천 의향, 가격 만족도와 서비스 신뢰도를 각각 비교했다고 하자. 연구자는 다섯 번의 통계검정을 모두…
Statistics p값이 0.05보다 작다는 것은 무엇을 의미할까 통계분석 결과에서 가장 자주 확인하는 숫자 가운데 하나가 p값이다. 두 집단을 비교한 결과가 다음과 같다고 하자. 실험군의 평균 점수는 82.4점,…
Statistics 전체에서는 이겼는데 집단별로는 진 이유, 심슨의 역설 광고 캠페인 A와 B의 구매전환율을 비교했다고 하자. 전체 고객을 대상으로 계산한 결과는 다음과 같다. 캠페인구매 고객전체 고객구매전환율A102명400명25.5%B212명400명53.0% 전체 결과만 보면…
Statistics 크론바흐 알파가 높으면 좋은 설문도구라고 말할 수 있을까 설문도구를 개발하거나 번역한 연구에서 다음과 같은 문장을 자주 볼 수 있다. 전체 문항의 크론바흐 알파가 0.92로 나타났으므로 본 설문도구의 신뢰도와…
Statistics 리커트 5점 척도의 평균을 계산해도 되는가 설문조사에서 가장 자주 사용하는 응답방식 가운데 하나가 리커트 5점 척도다. 응답자는 일반적으로 다음 다섯 범주 가운데 하나를 선택한다. 점수응답범주1전혀 그렇지…
Statistics 요인인가, 성분인가 – 요인분석과 주성분분석은 무엇이 다른가 설문 문항이 20개, 고객행동 변수가 40개, 센서 측정값이 100개라면 연구자는 자연스럽게 질문한다. 이 많은 변수를 더 적은 수의 축으로 정리할…
Statistics 범주형 데이터의 관계를 읽는 법, 교차분석과 카이제곱 검정 온라인 쇼핑몰 운영자가 다음 질문을 던졌다고 하자. 남성과 여성의 재방문 비율은 서로 다를까? 성별은 남성·여성처럼 범주로 구분되고, 재방문 여부도 재방문·미재방문이라는…
Statistics 문항 뒤에 숨은 구조를 읽는 법, 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석 새로운 자기효능감 설문지를 개발한다고 하자. 연구자는 자기조절, 과제집중과 대인관계 효능감을 측정하기 위해 18개의 문항을 만들었다. 설문조사를 마친 뒤 문항 간…
Statistics 연구는 설계에서 시작된다, 표본 수 산출의 원리와 실제 신약이 기존 치료보다 수축기혈압을 평균 5mmHg 더 낮추는지 확인한다고 하자. 연구자가 각 집단에 10명만 모집했다면 실제로 5mmHg의 차이가 있어도 표본변동…