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통계 분석의 보이지 않는 기둥 – 독립성, 정규성, 등분산성

2024년 09월 11일

통계 분석을 하다 보면 이런 결과를 자주 접하게 된다. “아이스크림 판매가 많을수록 익사 사고도 늘어난다.” 숫자는 분명히 함께 움직인다. 그러나…

데이터를 다룰 때, 모두가 비슷한 방향을 가리킬 때 혼자 엉뚱한 곳을 향하는 숫자가 있다. 가장 크거나, 가장 작거나. 너무 앞서거나,…

연구에서 ‘측정’이란 단순한 숫자 수집이 아니라 눈에 보이지 않는 개념을 수치로 번역하는 작업이다. 불안, 만족도, 학업성취, 건강지수, 정책효과… 우리는 이런…

데이터를 다루는 사람이라면 누구나 한 번쯤은 마주하게 되는 난감한 순간이 있다. 깔끔하게 정리된 수치들 사이로 텅 비어 있는 셀. 예상보다…

과학적 연구에서 가장 흔한 실수 중 하나는 데이터를 먼저 모으고 나서야 “이 정도면 충분했을까?”를 고민하는 것이다. 그러나 좋은 연구란 수집이…

어떤 정책이 효과가 있었는지 알고 싶을 때, 우리는 종종 ‘시행 전후의 차이’를 비교한다. 하지만 단순한 전후 비교는 시대 흐름이나 외부…

오늘날 수많은 연구가 “p값이 0.05보다 작았다”는 이유로 통계적으로 유의하다고 말한다. 그러나 그 차이가 실제로 중요하다는 뜻일까? 0.01의 p값이 나오면 반드시…

데이터 분석은 숫자를 다루는 일이지만 그 숫자가 말해주는 진실은 하나가 아니다. 현실은 늘 불완전하고, 측정은 언제나 오차를 동반한다. 그래서 통계학은…

숫자에는 스케일(scale)이 있다. 그리고 그 스케일이 다르면 비교 자체가 성립되지 않는다. 키와 몸무게를 같은 기준으로 나란히 비교할 수 없고, 매출과…